L’apparition du SRAS-CoV-2, puis sa propagation rapide et planétaire, placent la communauté scientifique face à un défi sans précédent : l’urgence de découvrir des solutions thérapeutiques et préventives. Pour y répondre, le consortium EU-RESPONSE (European Research and Preparedness Network for Pandemics and Emerging Infectious Diseases) réunit 21 partenaires* de 13 pays de l’Union européenne, de Norvège, de Suisse et de Turquie. Ensemble, ils vont mettre en place un réseau européen d’essais adaptatifs (ou APT, pour adaptive platform trials), s’appuyant sur les initiatives, les expériences et les compétences existantes.
Dirigé par l’Inserm**, ce réseau devrait faciliter l’expansion européenne d’étude telle que Discovery, un essai clinique de phase III, ouvert, adaptatif, randomisé, contrôlé et multicentrique, conçu pour évaluer la sécurité et l’efficacité des médicaments chez les patients adultes hospitalisés ayant reçu un diagnostic de Covid-19. L’essai Discovery a été lancé en France fin mars 2020, en tant qu’étude fille de l’essai Solidarity de l’OMS. Grâce à EU-RESPONSE, il pourra ête étendu à de nombreux pays européens.
EU-RESPONSE permettra à la plupart des hôpitaux européens de participer à l’effort commun selon le niveau d’engagement qu’ils souhaitent. Seront conduits des essais de repositionnement thérapeutiques, des évaluations de stratégies combinatoires, ainsi que des études visant à mesurer l’efficacité et la sécurité de nouveaux composés développés pour la lutte contre le Covid-19. A plus long terme, les projets porteront sur l’ensemble des maladies infectieuses émergentes.
EU-RESPONSE partagera le mécanisme de coordination de RECOVER (pour Rapid European SARS-CoV-2 Emergency Research response) – également financé par l’Union européenne – afin d’assurer la complémentarité, l’harmonisation et les synergies avec les autres initiatives européennes et internationales dans ce domaine. L’objectif est d’utiliser au mieux les capacités de l’Europe, d’éviter la fragmentation et de donner la priorité aux études qui génèrent suffisamment de données pour déterminer si les thérapies testées sont bénéfiques ou non.
